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제 1장. 컴퓨터의 이해 학습개요 프로그래밍 언어를 사용하여 효율적인 프로그램을 개발하기 위해서는 컴퓨터의 개념과 동작 과정에 대한 이해가 선행되어야 합니다. 이 장에서는 컴퓨터의 기본적인 개념과 사용 목적, 컴퓨터를 구성하는 요소인 하드웨어가 어떤 기능을 담당하는지 알아보고 하드웨어의 구성에 대하여 살펴봅니다. 또한 주요 컴퓨터 구성요소인 소프트웨어의 개념과 알고리즘을 사용한 실행 과정에 대하여 학습합니다. 학습목표 1. 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어의 기능에 대하여 설명할 수 있습니다. 2. 숫자와 문자의 데이터 표현 방법에 대하여 설명할 수 있습니다. 3. 프로그램 실행 과정에 대하여 설명할 수 있습니다. 주요용어 컴퓨터(computer) : 입력된 데이터를 미리 정해진 절차에 따라 처리하여 정보를 생산하는 기계 하드웨어(h.. 2022. 4. 9.
Ch 3. 데이터 수치요약 학습개요 이 강의에서는 양적 데이터를 그래프로 요약하는 방법 중 히스토그램과 점도표에 대하여 살펴봅니다. 양적 데이터를 수치로 요약하는 방법 중 평균, 분산, 표준편차, 최빈값, 변이계수에 대하여 알아보고 이들의 특징을 살펴봅니다. 또한 중앙값, 사분위수, 사분위수 범위, 백분위수, 범위, 다섯 수치요약에 대하여 알아보고, 상자그림을 이용하여 그래프로 데이터를 요약하는 방법을 알아봅니다. 분포의 특성에 따라 요약통계량 값이 어떻게 달라지는 살펴보고 R에서 양적 데이터를 실제로 요약해봅니다. 학습목표 1. 히스토그램, 점도표가 무엇인지 설명할 수 있습니다. 2. 평균, 분산, 표준편차를 계산할 수 있습니다. 3. 평균, 분산, 표준편차, 최빈값, 변이계수의 특징을 설명할 수 있습니다. 4. 중앙값, 사분위.. 2022. 4. 8.
Ch 2. 데이터 요약 학습개요 데이터로부터 의미 있는 정보를 얻기 위한 첫 단계는 데이터를 요약하여 특성을 파악하는 것입니다. 데이터를 이루는 변수의 종류와 분포의 특성에 따라 적합한 방법으로 데이터를 요약해야 합니다. 이 장에서는 변수의 종류를 알아보고, 질적 데이터를 요약하는 막대그래프에 대하여 알아봅시다. 또한 R에서 ggplot2 패키지를 설치하여 막대그래프를 그리는 방법을 실습해봅시다. 학습목표 1. 변수의 종류를 구분할 수 있습니다. 2. 데이터로부터 변수의 분포를 도수분포표로 요약할 수 있습니다. 3. R을 이용하여 막대그래프를 그릴 수 있습니다. 주요용어 도수분포표(frequency table) : 데이터에서 각 값의 출현빈도나 비슷한 값끼리 묶은 구간별로 관측된 데이터의 개수를 정리한 표 질적 변수(quali.. 2022. 4. 8.
Ch 1. 데이터와 통계학 학습개요 통계학은 불확실한 현상을 이해하기 위해 데이터를 수집하고, 해당 데이터가 가지고 있는 패턴을 요약, 분석하여 이로부터 불확실한 현상에 대한 결론을 찾는 학문입니다. 이 강의에서는 통계학의 정의와 역할에 대해 알아보고, 데이터의 기본요소를 살펴봅니다. 이어서 통계학에서 가장 중심이 되는 개념인 모집단, 표본, 모수, 통계량 등의 개념에 대해 소개합니다. 또한 실습에 사용하게 될 무료 소프트웨어인 R과 R Studio를 웹에서 내려받고 설치하는 방법을 알아보고, R에서 사용되는 기본적인 데이터 형태를 소개한 뒤, R을 이용하여 간단한 연산을 수행하는 방법을 실습을 통해 알아봅시다. 학습목표 1. 통계학의 정의와 역할을 설명할 수 있습니다. 2. 데이터에서 변수와 단위를 찾아낼 수 있습니다. 3. 통.. 2022. 4. 8.
제 2강. 집합 학습개요 본 강의에서는 이산수학에서 학습하는 가장 기본적인 개념인 집합에 대해 다룹니다. 집합은 어떤 조건에 부합하는 객체를 분류하는 일종의 자료 구조로 이산수학에서 다루는 다양한 이산구조와 연산은 모두 집합 위에서 정의된다고 해도 과언이 아닙니다. 이번 강에서는 집합을 정의하는 방법을 포함하여 공집합 및 부분집합, 멱집합과 데카르트 곱 등 집합 관련 연산에 대하여 학습해 봅시다. 학습목표 1. 집합을 정의하는 방법을 이해하고 설명할 수 있습니다. 2. 공집합과 부분집합의 개념을 이해하고 설명할 수 있습니다. 3. 집합의 연산을 이해하고 수행할 수 있습니다. 4. 중복집합의 개념을 이해하고 설명할 수 있습니다. 주요용어 집합 : 순서를 고려하지 않은 서로 다른 객체의 모임으로, 수학적으로 명확한 조건을 .. 2022. 4. 6.
제 2장. 데이터의 입력과 저장(데이터 입력 및 저장) 학습개요 데이터 분석에서는 목적에 맞도록 데이터를 읽고 쓰는 절차가 매우 중요합니다. 분석 대상이 되는 다양한 형태의 데이터를 R에서 인식할 수 있도록 적절하게 입력하고 분석한 결과를 올바르게 저장하는 과정은 데이터 분석의 토대가 되는 매우 중요한 과정이라고 할 수 있습니다. 이 장에서는 모든 분석의 기본인 데이터의 입력과 저장을 위한 R 명령어에 대해서 학습하려고 합니다. R 콘솔(R console)에서 바로 데이터를 입력하는 방법에 대해서 살펴보고, CSV 파일을 통한 입력 및 저장에 대해서 살펴봅니다. 학습목표 1. 데이터 입력에 대해서 알아봅니다. 2. 분석한 결과를 외부 파일로 저장하는 방법을 알아봅니다. 3. 새롭게 만든 테이블을 외부 CSV 파일로 저장하는 방법에 대해 알아봅니다. 주요용어 .. 2022. 4. 2.

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